歴史を振り返れば、経済発展の原動力となり社会構造の変化に新しい技術の登場は大きな役割を果たしてきました。しかし、全ての技術が等しく同様の役割を果たしたわけではありません。様々な分野で広く適用可能な技術が、その役割を果たしてきました。このような技術は「汎用目的技術（GPT：General Purpose Technology）」と呼ばれています。
例えば、18世紀後半～19世紀中期の第1次産業革命を支えた蒸気機関は、ものづくりばかりでなく鉄道や船舶にも用途が拡がり、経済や社会の仕組みを大きく変えてゆきました。また19世紀後半～20世紀初頭における第2次産業革命を支えた内燃機関（エンジン）や電力もまた社会の隅々に行き渡り、いまでも私たちの社会や生活を支える主要な技術として広く使われています。このような技術がGPTです。
これら以外にも、1940年代に登場するコンピューター、1990年代に普及が始まるインターネットなども私たちの生活や社会に浸透し、その活動に様々な影響や変化を与えてきたGPTと考えることができます。
次に来るGPTは「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」かもしれません。
私が9年前（2016年8月13日）に書いたブログの中で、このような記述を見つけました。「次に来るGPTは「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」かもしれません」という記述は、もはや現実になりました。
1982年からIT業界に携わり、もはや40年以上にわたってこの業界の変遷をつぶさに見てきました。そんな経験から言えることは、AIはまさにGPTであり、時代の流れを大きく変えつつあります。
1990年代に登場したインターネットにより、情報はファクトもフェイクも瞬時に世界を駆け巡り、社会や経済の変化を加速するとともに、不確実性を高め、VUCAという時代をもたらしました。ITに目を向ければ、メインフレーム全盛の時代を終わらせ、分散コンピューティングの時代を経てクラウドコンピューティングが前提の時代をもたらしました。
インターネットが登場した当時、日本のIT事業者は、安い通信手段ではあるがビジネスには使えないという意識が大勢であり、インターネットのもたらす未来を軽く見ていたように思います。一方で、いまやBig Techと呼ばれる企業の先駆者たちは、新しい社会や経済の基盤、あるいはITの「あるべき姿」となることを予見し、自らの手でインターネットの可能性を広げ、社会のあり方を再定義するとともに、その影響力をいまもって拡大しつつあります。
2022年11月に登場したChat GPTの登場は、かつてのインターネット黎明期と同様へ変化をもたらしつつあります。この変化を正しく予見できるかどうかで、自分たちの未来に大きな影響を与えることになるのでしょう。図らずもここに2つのGPTが重なったことは、とても象徴的なことかも知れません。
- 汎用目的技術のGPT：General Purpose Technology
- Chat GPTのGPT：Generative Pre-trained Transformer
そんな時代であるにもかかわらず、いまだ、AIを遠ざけている人がます。人間の能力に過大な期待を寄せているのかも知れません。あるいは、単に難しいから、面倒だからと遠ざけているだけなのかもしれません。しかし、いまやExcelやWordを使えなければ仕事にならないように、AIを使えなければ仕事にならない時代になろうとしています。
使ってみれば分かることですが、情報の収集や整理の生産性の高さ、学びの効率と質の向上、視野の拡大やアイデアの効果的発掘など、知的労働におけるパフォーマンスの向上に、劇的な効果を発揮します。AIを使えなければ、仕事の効率や品質は上がりません。そんな人に仕事を依頼しようとは思わないでしょう。そう考えれば、「AIが人間の仕事を奪う」というより、「AIを使える人がAIを使えない人の仕事を奪う」ことになります。そんな影響を最も受ける業界のひとつが、IT業界です。
IT業界にとって転換の鍵となるのがAI駆動開発です。私はその先駆者たちから話しを聞き、そんな人たちのコミュニティにも関わりながら、いま何が起き、これからどうなるのかを考えています。そこから見えてくることは、次の通りです。
- システム開発プロセス自体の自動化・効率化を推進し、ユーザー企業の内製化や高付加価値サービスへの要求を高めることで、従来の受託請負型ビジネスモデルに大きな影響を与える。これにより、SI事業者は受注件数の減少や単価の低下といった収益減少のリスクに直面する。
- 一方で、AI技術の積極導入や高付加価値サービスの展開、パートナーシップの強化、人材・組織改革など、戦略的な変革によって新たな価値を創出するチャンスも生まれる。
- 急速な、変化に迅速かつ柔軟に対応するための積極的な取り組みが今後の生存戦略の鍵となる。
この変化は不可逆的で、かつ極めて短期間のうちに起こるのではないかと考えています。その理由として、生成AIとこれを使ったAI駆動開発に関わる技術の急速な発展とサービスの拡充、そして、DXの実践に本腰を入れ始めたユーザー企業の内製化の急拡大です。両者は、モダンIT（アジャイル開発、DevOps、コンテナ、マイクロサービス、クラウドネイティブなど）の普及と相まって、加速度的なビジネス環境の変化をもたらしつつあります。
この変化を詳しく見ていくと次のようになります。
AI駆動開発の普及によってシステム開発のやり方はどのように変わるのか
自動化と高速化の進展
AIツールや機械学習を活用することで、従来の手作業によるコード作成、テスト、デバッグといったプロセスが自動化され、開発スピードが大幅に向上します。たとえば、コード生成やテストケースの自動作成により、短期間で高品質なソフトウェアが提供可能になります。
設計・要件定義の最適化
AIは過去のプロジェクトデータやパターン認識を通じて、要件定義やシステム設計の段階で最適なアーキテクチャや実装手法を提案するため、設計の効率化と精度向上が期待されます。
運用・保守の自動化
システム運用においても、AIを活用した監視やログ解析により、障害検知や自動修復が可能になり、保守業務の自動化・効率化が進みます。
開発プロセスの変革
従来のウォーターフォール型やアジャイル型に加え、「AI駆動型開発」という新たなパラダイムが出現し、AIがプロジェクト全体のプロセス管理やリソース最適化を支援することで、全体の開発ライフサイクルが根本的に変わっていくと予想されます。
従来システム開発をSI事業者に委託していたユーザー企業の行動変容
内製化・セルフサービス化の促進
AIツールや低コード・ノーコードプラットフォームの普及により、ユーザー企業は自社内で迅速かつ低コストにシステム開発を行える環境を整備しやすくなります。これにより、従来の外部委託から内製化へのシフトが加速するでしょう。
要求水準の高度化
AIの活用によって、開発期間短縮や品質向上が実現できるため、ユーザー企業はSI事業者に対しても、単なるシステム構築の受託に留まらず、戦略的な提案や技術的な高付加価値サービスを求める傾向が強まります。
柔軟なパートナーシップの模索
従来の一括請負契約だけでなく、プロジェクトの一部のみを外部委託するハイブリッド型や、共創・共同開発型のパートナーシップを検討する企業が増えると予測されます。
上記の結果としてSI事業者の事業収益にどのような影響が生じるのか
受託業務の縮小による収益減
ユーザー企業が内製化やセルフサービス型の開発手法を採用することで、従来の受託請負業務の受注件数や規模が縮小し、結果としてSI事業者の主要な収益源が減少するリスクがあります。
単価の低下・価格競争の激化
AIによる自動化で標準化・効率化が進むと、単純な開発業務の付加価値が下がり、受注単価が低下するとともに、価格競争が激化する可能性が高まります。
高付加価値分野へのシフト圧力
単なるシステム構築に留まらず、戦略的なコンサルティング、システム統合、デジタルトランスフォーメーション（DX）支援など、より専門性や戦略性の高い分野へのシフトが求められるため、従来のビジネスモデルに依存しているSI事業者は収益構造の抜本的な見直しを迫られることになります。
SI事業者がこの変化に対処するためにすべきこと
AI技術の積極的導入と内製化の推進
自社の開発プロセスにAIツールを取り入れ、開発効率や品質向上を実現することで、競争優位性を維持・強化する。これには、既存技術との統合やプロセスの再設計が必要です。
付加価値サービスの拡充
単なるシステム構築受託から、以下のような高付加価値サービスへのシフトを図る必要があります。
- 戦略的なコンサルティングサービス
- デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進支援
- システム統合および運用・保守におけるAI活用の提案
パートナーシップ・エコシステムの構築
AI技術を持つスタートアップや、クラウド、IoT、セキュリティなどの分野と連携し、包括的なソリューション提供ができるエコシステムを構築することで、ユーザー企業の多様なニーズに応える体制を整える。
組織・人材の変革
AI技術や新たな開発手法に対応できる人材の採用・育成、そして従来の開発プロセスからの脱却を図るための組織改革が求められます。これにより、技術変革に柔軟に対応できる組織基盤を確立します。
ビジネスモデルの再構築
従来の一括請負型から、成果報酬型やサブスクリプション型、共創型など、より柔軟で持続可能なビジネスモデルへの転換を検討し、長期的なパートナーシップに基づく収益確保の戦略を構築することが重要です。
AIのもたらす変化を軽んじてはなりません。かつてのインターネットの轍を踏まないためにも、いま起きている歴史的転換に真摯に向き合うことが大切です。
今年も開催！新入社員のための1日研修・1万円
AI前提の社会となり、DXは再定義を余儀なくされています。アジャイル開発やクラウドネイティブなどのモダンITはもはや前提です。しかし、AIが何かも知らず、DXとデジタル化を区別できず、なぜモダンITなのかがわからないままに、現場に放り出されてしまえば、お客様からの信頼は得られず、自信を無くしてしまいます。
営業のスタイルも、求められるスキルも変わります。AIを武器にできれば、経験が浅くてもお客様に刺さる提案もできるようになります。
本研修では、そんないまのITの常識を踏まえつつ、これからのITプロフェッショナルとしての働き方を学び、これから関わる自分の仕事に自信とやり甲斐を持ってもらおうことを目的としています。
参加費：
- 1万円（税込）／今年社会人となった新入社員と社会人2年目
- 2万円（税込）／上記以外
お客様の話していることが分かる、社内の議論についてゆける、仕事が楽しくなる。そんな自信を手にして下さい。
現場に出て困らないための最新トレンドをわかりやすく解説。 ITに関わる仕事の意義や楽しさ、自分のスキルを磨くためにはどうすればいいのかも考えます。詳しくはこちらをご覧下さい。
100名／回（オンライン／Zoom）
いずれも同じ内容です。
【第1回】 2025年6月10日(火)
【第2回】 2025年7月10日(木)
【第3回】 2025年8月20日(水)
営業とは何か、ソリューション営業とは何か、どのように実践すればいいのか。そんな、ソリューション営業活動の基本と実践のプロセスをわかりやすく解説。また、現場で困難にぶつかったり、迷ったりしたら立ち返ることができるポイントを、チェック・シートで確認しながら、学びます。詳しくはこちらをご覧下さい。
100名／回（オンライン／Zoom）
2025年8月27日(水)
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生成AIを使えば、業務の効率爆上がり？
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8MATOのご紹介は、こちらをご覧下さい。
